Барселона, 16 июня 2026 года. На пятом круглом столе конгресса Summit Salud, организованном газетой La Vanguardia, эксперты в области биомедицины обсудили растущую роль искусственного интеллекта в научных исследованиях. Участники сошлись во мнении: ИИ — мощный инструмент, но он способен допускать ошибки, а потому требует критического осмысления.

Первой выступила Нурия Лопес Бигас (Núria López Bigas), руководитель лаборатории геномной биомедицины Института исследований биомедицины (IRB Barcelona). Она рассказала, что использует нейросети для трёх ключевых задач: создания алгоритмов машинного обучения, позволяющих отличать cancerогенные мутации от безвредных; написания программного кода («ИИ делает это очень хорошо и быстро»); а также в качестве «коучёного» — помощника при планировании экспериментов и генерации гипотез.

Альберт Рос (Albert Ros), исследователь Института глобального здоровья Барселоны (ISGlobal), применяет AlphaFold — алгоритм, разработанный компанией Google, способный предсказывать структуру белков по одной лишь последовательности аминокислот. С его помощью учёный изучает болезнь Шагаса — тропическую паразитарную инфекцию, от которой ежегодно умирает около 10 тысяч человек. «В июле 2021 года Google открыл базу данных структур белков — среди них оказался и возбудитель болезни Шагаса. Мы проанализировали его и нашли два соединения, которые эффективно работают in vitro», — пояснил Рос.

Третий участник дискуссии, Альфонсо Валенсия (Alfonso Valencia), директор департамента наук о жизни Барселонского суперкомпьютерного центра (BSC-CNS), отметил, что ИИ радикально сократил время между разработкой алгоритма и его биологическим применением. Однако он предупредил: «ИИ — большое достижение, но он может ошибаться и будет продолжать ошибаться. Поэтому необходимо сохранять критическую способность оценивать его работу. Когда речь идёт о диагностике людей, это особенно сложно — даже для профессионала».

В завершение каждый из участников назвал ключевую проблему, стоящую на пути внедрения ИИ в медицину. Валенсия призвал упростить бюрократические процедуры: «В США этот процесс сокращается, а у нас — нет. Это тормозит всю цепочку разработки». Кроме того, он потребовал увеличить финансирование исследований. Рос выступил за расширение доступа к открытым инструментам, а Лопес Бигас — за предоставление учёным большего объёма клинических данных пациентов.