Природный парк Колсерола (Collserola) запустил пилотную программу с использованием искусственного интеллекта для раннего обнаружения и прогнозирования лесных пожаров. Об этом сообщило издание betevé 17 июня 2026 года.
В основе проекта — платформа Pantera, разработанная бразильской компанией Umgrauemeio. Система уже работает в Бразилии, где, по данным разработчика, позволила сократить площадь выгоревших территорий на 85 % по сравнению с традиционными методами.
Pantera действует в два этапа. Сначала она собирает и анализирует климатические данные из открытых сетей и спутниковую информацию, чтобы выявить периоды наибольшего риска и зоны, наиболее уязвимые для возгорания. Затем, на втором этапе, система в реальном времени мониторит территорию с помощью камер и спутников. Четыре камеры уже установлены на двух из восьми наблюдательных вышек парка (наряду с работающими там людьми-наблюдателями). Искусственный интеллект способен обнаружить столб дыма за считанные секунды и мгновенно выдать предупреждение.
Если возгорание зафиксировано, Pantera запускает симулятор, который на основе вероятностных расчётов прогнозирует траекторию и масштаб распространения огня. Это позволяет оперативно скоординировать реагирование и оптимизировать маршруты доступа для пожарных и спасательных служб.
В ближайшие двадцать дней система будет проходить обучение — адаптироваться к географическим и климатическим условиям Колсеролы. После этого, начиная с летнего противопожарного сезона (с 10 июня по 30 августа), она начнёт работать в усиленном режиме наблюдения. Приоритет в оповещении пожарной службы (Бомберс) по-прежнему остаётся за людьми-наблюдателями, которые дежурят на восьми вышках (шести в границах парка и двух за их пределами), и центральным командным пунктом.
По окончании профилактического сезона решение о том, внедрять ли Pantera на постоянной основе в существующую систему мониторинга, будет принимать Метрополитенская область Барселоны (AMB) на основе технического заключения пожарной службы.