В Барселоне 16 июня 2026 года в рамках саммита Summit Salud руководители трёх фармацевтических компаний сошлись во мнении, что влияние искусственного интеллекта на исследования и разработку новых лекарств превосходит по значимости даже секвенирование генома человека. Как заявил Антонио Паэс (Antonio Páez), вице-президент хаба нейроинноваций Grifols, с момента появления ChatGPT в ноябре 2022 года «многие проекты были бы невозможны без ИИ», а его внедрение происходит гораздо быстрее, чем в случае с геномными технологиями.

По словам Хосе Мануэля Ригейро (José Manuel Rigueiro), генерального директора Otsuka España, ИИ ускорит клинические испытания в ближайшие годы, особенно после того, как регуляторы начнут разрешать использование «цифровых двойников» в контрольных группах — такой подход уже апробируется Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA). В то же время Мари-Эв Больё (Marie-Eve Beaulieu), генеральный директор Nostrum Discovery, предупредила, что реальный эффект этой революции пациентам предстоит ощутить не раньше чем через десять лет, когда новые методы лечения дойдут до рынка.

ИИ уже проник во все стадии разработки препаратов — от первичного скрининга до снижения доли неудач в клинических исследованиях. Как отметила Больё, «мы можем проводить скрининг сотен миллионов соединений за несколько недель; раньше на это уходило до пяти лет». Однако, по мнению Ригейро, пока отрасль лишь «накладывает заплатки ИИ» на существующие процессы, и настоящий прорыв произойдёт, когда компании перестроят работу с нуля.

Особую обеспокоенность участники дискуссии выразили в отношении позиций Европы. Ригейро привёл данные: если в 1990-е годы 41% новых лекарств в мире создавалось в Европе, то в 2017–2021 годах этот показатель упал до 21%, тогда как доля США выросла до 40%, а остальное пришлось на Азию. С приходом ИИ этот разрыв, по его мнению, может лишь увеличиться. Паэс добавил, что преобразования в отрасли сегодня возглавляют крупные технологические компании, а не биотехнологические стартапы, и пока учёные-эксперты не станут одновременно экспертами в области ИИ, потенциал не будет раскрыт полностью.

Среди конкретных примеров применения технологии — проект Chronos компании Grifols, нацеленный на предсказание болезни Паркинсона до появления симптомов. Компания, специализирующаяся на плазменных препаратах, располагает крупнейшим в мире репозиторием из более чем 100 миллионов образцов от 6,5 миллиона доноров, собранных за 15 лет. Для анализа потребовалось сопоставить эти данные с почти 2 миллиардами медицинских записей — задача, которую без ИИ Паэс назвал «почти невыполнимой». В свою очередь Otsuka использует ИИ в проекте по прогнозированию депрессивных, шизофренических и биполярных расстройств у подростков на основе анализа коротких записанных разговоров.