Искусственный интеллект всё чаще используют для медицинских консультаций, однако слепо доверять его ответам рискованно: популярные чат-боты систематически рекомендуют дорогие брендированные препараты, игнорируя более дешёвые и идентичные по составу генерики. К такому выводу пришло исследование Университета Осаки, опубликованное 2 ноября 2026 года в журнале Nature Health.

Учёные проанализировали около 883 тысяч ответов, сгенерированных пятью передовыми моделями искусственного интеллекта — Claude Sonnet 4.6 (Anthropic), GPT-5.4 (OpenAI), Gemini 3.1 Flash (Google), Llama 4 (Meta) и MegGemma (Google DeepMind) — в отношении тысяч смоделированных клинических ситуаций. В 97,5 % случаев единственная коммерческая марка занимала первую позицию в рекомендациях алгоритмов, полностью вытесняя экономичные генерические аналоги. При этом лишь в 29,7 % ответов советы ИИ совпадали с реальными назначениями врачей.

«Рекомендации были направлены главным образом на фирменные препараты — те, что хорошо заметны в поиске Google и имеют собственные страницы в Wikipedia», — пояснил профессор Дайджу Уэда (Daiju Ueda), ведущий автор работы, в комментарии Medical Xpress.

Склонность к выбору наиболее популярных в сети медикаментов несёт и ощутимые финансовые последствия. Сравнив рекомендации ИИ с обычной практикой врачей, авторы выяснили, что в 74,5 % случаев система выбирала самые дорогие варианты на рынке. По оценкам исследователей, перенос таких предложений на реальные назначения привёл бы к росту ежегодных расходов на закупку примерно на 55,6 млн долларов (около 50 млн евро) — то есть к удорожанию закупок почти на 1019 %.

«Наши результаты подчёркивают необходимость проверять медицинский ИИ на предвзятость в выборе препаратов, а также в обработке информации о ценах и регулировании», — отметил Уэда. Он добавил, что сочетание систем ИИ с надёжными источниками данных о лекарствах и человеческим контролем поможет принимать более обоснованные решения. По мнению учёных, исследование — ещё один аргумент в пользу того, что технология не должна заменять квалифицированных специалистов и работать без строгого регуляторного надзора.