В понедельник, 26 октября 2026 года, разработчик систем искусственного интеллекта Anthropic — компания, стоящая за чат-ботом Claude, — подал в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) регистрационную документацию для первичного публичного размещения акций. Эта сделка считается одной из самых ожидаемых в отрасли и должна стать своего рода термометром инвестиционного аппетита к сектору ИИ, который в последнее время вызывает вопросы из-за высоких расходов компаний.
Если сроки будут соблюдены, Anthropic станет первой крупной фирмой в сфере искусственного интеллекта, вышедшей на фондовый рынок. Дебют ожидается на бирже Nasdaq под тикером ANT. Число размещаемых акций и их цена пока не раскрыты — эти параметры компания объявит позже. По данным Bloomberg, выход на биржу может состояться уже 9 ноября. Ожидаемая оценка компании составляет около 1,5 трлн долларов, хотя ещё неделю назад речь шла о 2 трлн.
Финансовые показатели, раскрытые в документах, дают смешанную картину. За первое полугодие выручка Anthropic достигла 16,3 млрд долларов — это почти в четыре раза больше, чем за аналогичный период прошлого года (4,6 млрд). Вместе с тем компания зафиксировала убыток в 80,7 млрд долларов, который, согласно документации, связан с переоценкой стоимости конвертируемых облигаций в акции.
В проспекте эмитент также предупреждает о рисках, присущих самой технологии: передовые системы ИИ, по его собственному признанию, способны выйти из-под контроля, атаковать другие компании или оказаться вовлечёнными в мошеннические схемы.
Решение выйти на биржу Anthropic принимает на фоне остывания рынка первичных размещений: из-за волатильности многие компании, в первую очередь OpenAI, отложили свои IPO. Инвесторы в последние недели переориентируются и отходят от акций ИИ-сектора, опасаясь отсутствия быстрой отдачи от дорогостоящих проектов. Особую тревогу вызывает высокий уровень закредитованности компаний в условиях роста процентных ставок. Успех размещения даст Anthropic доступ к значительному капиталу для финансирования амбициозных программ, требующих крупных вложений в вычислительную инфраструктуру.