Исследователи представили модель искусственного интеллекта, способную оценивать риск смерти пациента с онкологическим заболеванием по обычной фотографии лица. Результаты работы, опубликованной в понедельник, 20 октября, в журнале Lancet Digital Health, свидетельствуют о высокой точности алгоритма, хотя, как отмечают авторы, он пока не идеален.
Разработку возглавил Рэй Мак (Ray Mak), онколог-радиотерапевт Онкологического института Бригама при больнице Массачусетса (Mass General Brigham). По его словам, подход повторяет то, как врачи оценивают состояние пациентов при клиническом осмотре: «В медицинской школе нас учат входить в палату, наблюдать за пациентом и выносить суждение — впечатление о его состоянии здоровья, хрупкости или тяжести болезни». Такая оценка, отмечает специалист, может влиять на выбор тактики лечения.
Алгоритм сначала обучали на более чем 40 миллионах изображений лиц без постановки конкретной задачи, а затем донастроили по двум направлениям: оценка биологического возраста человека и прогнозирование выживаемости онкобольных. Результаты оказались впечатляющими: в тестовой группе из 3820 пациентов с раком более половины тех, кто получил наивысший балл риска, умерли в течение всего 90 дней после съёмки. В другой выборке, охватившей более 38 тысяч онкобольных, пациенты, выглядевшие старше своего хронологического возраста, также демонстрировали повышенный риск смерти.
«Насколько нам известно, это первое сообщение об алгоритме ИИ, способном предсказывать выживаемость пациента с раком по простой фотографии лица», — пишут авторы исследования.
Учёные также попытались разобраться, на какие признаки обращает внимание модель. При оценке возраста ИИ ориентировался главным образом на складки в области носогубной борозды и части лба, тогда как при прогнозе риска смерти — на переносицу и зоны под глазами. Почему именно эти участки коррелируют с риском гибели пациента, пока остаётся неясным.