В осеннем сезоне, отмеченном обострением дискуссий вокруг искусственного интеллекта, Европа сделала первую за последние годы значимую заявку в этой сфере. В начале октября французский стартап Mistral — единственный европейский игрок, упоминаемый в разговоре о самых передовых моделях ИИ, — представил свою новейшую разработку Mistral Large 4, неофициально получившую прозвище «le Chonk». Релиз состоялся всего за несколько недель до ожидаемого мегавыхода на биржу американской компании Anthropic и на фоне не утихающих в США споров о безопасности технологий.

Как сообщает Diari ARA, модель имеет открытые веса (open-weight), то есть её основные параметры будут доступны широкой публике. По заявлению самой компании, Mistral Large 4 «работает лучше, чем любая другая модель, разработанная в США или Европе», с аналогичными характеристиками. Однако эксперты призывают к осторожности: до конца месяца, когда Mistral откроет веса модели, независимого подтверждения этих заявлений нет.

«Пока Mistral не откроет веса в конце месяца, у нас не будет доказательств, подтверждающих реальность их заявлений», — предупреждает Жозеп Курто (Josep Curto), профессор Открытого университета Каталонии (UOC) и основатель AthenaCore. Александра Абос (Alexandra Abós), профессор магистратуры по аналитике данных для бизнеса в UPF-BSM, также отмечает, что модель Mistral обладает «очень интересными характеристиками и дала европейской экосистеме немного воздуха и гордости».

Оба эксперта сходятся в том, что новый релиз сам по себе не означает способности Европы конкурировать с так называемыми «фундаментальными моделями» — frontier AI, разрабатываемыми в США. Главным препятствием они называют механизмы финансирования. Компания Anthropic, по данным документов к её выходу на биржу, планирует расходы на центры обработки данных и облачные вычисления в размере около 518 миллиардов долларов — сумма, недостижимая для европейских компаний.

Курто, однако, видит в этом и возможность: европейский бизнес, состоящий из более мелких игроков, не способен финансировать «гигантские проекты», но если европейские технологии смогут «подстроиться под реальные потребности», они смогут предложить «гораздо более интересные модели». Абос добавляет: «Самое важное — чтобы ИИ решал конкретные проблемы, независимо от того, есть ли у вас самая мощная модель на рынке».

Схожей позиции придерживаются и европейские институты. В своей речи о положении дел в ЕС в середине сентября председатель Европейской комиссии Урсула фон дер Ляйен заявила: «Нам не обязательно быть теми, кто разрабатывает передовые технологии, чтобы извлекать из них наибольшую ценность».

С этим подходом категорически не согласен генеральный директор Mistral Артур Менш (Arthur Mensch). В недавней публикации в LinkedIn он предупредил, что если Брюссель продолжит курс на поддержку среднего бизнеса, это станет «фундаментальной ошибкой». Он призвал не прекращать усилия по созданию европейского frontier AI, назвав ложной дилеммой противопоставление «передового и промышленного ИИ».

Абос признаёт, что идеальным сценарием было бы «иметь понемногу всего»: мощную экосистему прикладных решений параллельно с амбициозными проектами в сфере frontier AI. Отчасти это уже происходит: в апреле британская фирма Ineffable Intelligence привлекла 1,1 миллиарда долларов под руководством американского фонда Sequoia Capital при участии правительства Великобритании. А месяц назад Mistral объявила о раунде финансирования на сумму более 3 миллиардов евро, который возглавила Samsung при участии Scaleup Europe Fund. В обоих случаях финансирование обеспечивалось в основном зарубежным капиталом при поддержке европейских государственных средств.

«Как европейка, я бы очень хотела иметь модели, способные соперничать с OpenAI или Google. Но правда в том, что мы пока далековаты от этого», — заключает Абос.