Автоматизация труда, вызванная развитием искусственного интеллекта (ИИ), в ближайшие годы может серьёзно подорвать традиционную систему налогообложения, основанную на подоходном налоге с физических лиц. К такому выводу приходит ряд экономистов, указывая на необходимость кардинального пересмотра фискальной политики. Этот вопрос подробно рассматривается в авторской колонке Agustí Sala, заместителя директора Diari ARA, опубликованной 18 октября 2026 года.
Как отмечается в статье, сегодня в Испании налог на доходы физических лиц (IRPF) обеспечивает около 44% всех налоговых поступлений, причём более 80% этой суммы (примерно 120 млрд евро) приходится именно на зарплаты. Кроме того, за счёт взносов работников (около 30 млрд евро) и работодателей (примерно 146 млрд евро) финансируется система государственных пенсий. Однако по мере того, как ИИ будет замещать рабочие места — хотя бы в переходный период, когда многие профессии исчезнут, трансформируются или потребуют меньше персонала — государственная казна начнёт нести ощутимые потери.
Проблему подробно анализируют Антон Коринек (Anton Korinek) из компании Anthropic и Ли М. Локвуд (Lee M. Lockwood) из Виргинского университета в исследовании «Будущее налогово-бюджетной политики: система государственных финансов для эпохи ИИ». Авторы прямо заявляют, что «ИИ угрожает традиционной налоговой базе, снижая спрос на человеческий труд», и настаивают на том, что «основное налоговое бремя придётся перенести с фактора труда».
В качестве одного из решений предлагается уменьшить долю налогов на заработную плату в пользу налогов на потребление (НДС), модернизировав их с учётом цифровых розничных услуг на базе ИИ. Однако авторы предупреждают: в нынешней конфигурации налоги на потребление носят регрессивный характер — они не зависят от дохода плательщика и, следовательно, сильнее бьют по малообеспеченным слоям населения. Другой вариант — введение налога на роботов, которые заменяют людей, и обязать их платить социальные взносы. При этом эксперты рекомендуют не облагать налогами активы, связанные с разработкой инфраструктуры для ИИ, чтобы не тормозить инновации. По мнению авторов, перед правительствами стоит масштабная задача, требующая предусмотрительности и изобретательности, особенно если они намерены сохранить высокий уровень социальных гарантий.