Известный каталонский экономист и бывший советник Женералитата Андреу Мас-Колель (Andreu Mas-Colell) выступил с колонкой в Diari ARA, в которой проанализировал последствия недавней публикации компанией OpenAI более 720 научных рабочих документов, посвящённых математическим открытиям. Эти работы были выполнены в рекордно короткие сроки, с привлечением огромных финансовых ресурсов и использованием так называемых «математических ассистентов» на базе искусственного интеллекта.
Статья, опубликованная 17 октября 2026 года, посвящена не столько самим математическим результатам, сколько фундаментальному вопросу авторства в условиях стремительного внедрения ИИ в исследовательскую деятельность. Мас-Колель, профессор Университета Помпеу Фабра (UPF) и Высшей школы экономики Барселоны (BSE), полагает, что традиционная система признания авторства, основанная на присвоении заслуг конкретным учёным — физическим лицам, остаётся востребованной, однако сталкивается с новыми вызовами.
Первое, что вызывает обеспокоенность учёного: все 720 рабочих документов подписаны не именами исследователей, а названием компании — «OpenAI». Мас-Колель называет это «очень негативным прецедентом» и напоминает, что даже в случаях масштабного коллективного труда — будь то открытие бозона Хиггса в CERN или создание AlphaFold компанией DeepMind — авторами публикаций остаются люди, а финансирующие организации и инфраструктуры лишь упоминаются в признательности.
«Если авторами, признанными научным процессом аттестации, станут юридические лица, — это будет нарушением фундаментальной предпосылки о том, что наука движется свободной и независимой мыслью людей, использующих инструменты», — пишет Мас-Колель.
Вторая проблема, по его мнению, более тонкая: «математические ассистенты» ИИ обучаются на тех данных, которые предоставляют им учёные. Исследователь, использующий такой инструмент, невольно улучшает его качество для следующего пользователя, который может оказаться конкурентом. Это уже привело к спорам о приоритете — в частности, вокруг решения уравнений Навье — Стокса, вошедшего в один из документов OpenAI. Особенно остро ситуация стоит, если платформа принадлежит частной компании, ведущей собственную исследовательскую программу.
В качестве выхода Мас-Колель предлагает разработку деонтологического кодекса, который разделял бы функции платформы и собственные исследования компании, а также обязывал относиться к внешним научным работам симметрично с внутренними.
Экономист отмечает, что даже в новых условиях система признания авторства за конкретными людьми сохранится, — как это произошло с испанскими математиками Диего Кордовой (Diego Córdoba) и Луисом Мартинесом-Сорокой (Luis Martínez-Zoroa), которые, по его словам, разработали стратегию решения ряда задач, впоследствии доведённую до конца исследователями OpenAI. «Робинсон сегодня хорошо признана», — добавляет автор, ссылаясь на пример американской математицы Джулии Робинсон, чьи промежуточные результаты вошли в историю решения десятой проблемы Гильберта.
Полная оценка научной значимости опубликованных OpenAI результатов, по мнению Мас-Колеля, будет возможна после их всесторонней верификации научным сообществом.