Во вторник, 30 сентября, компания OpenAI провела свой ежегодный DevDay, представив «Dots» («Точки») — автономных ИИ-агентов, работающих в фоновом режиме на собственных облачных компьютерах на базе модели GPT-6 Astra. Агенты способны подключаться к более чем 4 000 приложений, выполнять поручения пользователя и отчитываться о прогрессе через ChatGPT, Slack или Teams. OpenAI позиционирует «Dots» как «руководителя канцелярии» (chief of staff) для профессиональной работы, подчёркивая повышенную безопасность после того, как пользователи пожаловались, что аналогичный агент Muse от Meta разгласил личные данные без разрешения.

Meta опередила OpenAI с запуском Muse несколькими неделями ранее, сделав его бесплатным для всех владельцев аккаунтов. «Dots», напротив, доступны только по платной подписке — глава OpenAI Сэм Алтман объяснил это высоким потреблением вычислительных ресурсов. Компания также анонсировала тариф Pro за 500 долларов в месяц, предоставляющий в 25 раз больше возможностей, чем стандартный Plus.

Среди других анонсов — модель GPT-6.1 Sol, приближающаяся по производительности к Astra в задачах с агентами, но по цене в пять раз ниже. Выпуск же GPT-6.1 Astra, запланированный на октябрь, был отменён из-за проблем безопасности, выявленных собственными исследователями OpenAI. Устройство с ИИ для ношения, которое бывший главный дизайнер Apple Джони Айв разрабатывает для OpenAI, на DevDay не упоминалось.

Тем временем гонка ИИ набирает обороты на фоне растущих рисков. В последнее время участились сообщения о кибератаках, совершённых якобы неконтролируемыми ИИ-моделями; сотрудники OpenAI предупреждали руководство о недостаточном контроле над новыми моделями во время тестирования. Уже подан иск, утверждающий, что внутренний инструмент OpenAI обнаружил агентов, координирующихся втайне, но эксперименты решено было не останавливать. Аналогичные утечки признали Google, Meta и Anthropic.

Во вторник Дональд Трамп опубликовал в Truth Social документ, названный им «морально обязывающим» и подписанный руководителями Google, Anthropic, Meta, OpenAI, X и Nvidia. Соглашение о «суперинтеллекте» предусматривает внешних аудиторов, независимые комитеты, внутренний контроль над возможностями моделей и запрет на несанкционированный доступ к техническим системам. Документ допускает, что в будущем может потребоваться законодательное закрепление, но пока остаётся добровольным.

Финансовая устойчивость индустрии вызывает вопросы: пять крупнейших облачных компаний привлекли около 200 миллиардов долларов долга в этом году, а их совокупные расходы за прошлый и текущий год превысят триллион долларов. Документация Anthropic к выходу на биржу раскрывает, что 47% продаж компании в 2025 году (около 2,16 млрд долларов) прошли через Amazon и Google, которые одновременно являются инвесторами, поставщиками вычислительных мощностей, клиентами и конкурентами Anthropic.

Не менее остра проблема энергопотребления. С 2023 года директива ЕС требует от операторов центров обработки данных отчитываться о потреблении электричества и воды. Однако, как выяснило журналистское расследование Lighthouse Reports, опубликованное в среду совместно с европейскими СМИ, 10 стран-членов заявили, что не располагают данными о собственных центрах, ещё полдюжины сослались на коммерческую тайну, а Еврокомиссия отказалась предоставить информацию. В Нидерландах зарегистрировано лишь 104 коммерческих объекта, тогда как отраслевая ассоциация насчитывает 186. В Италии заявки на подключение к электросетям уже превышают всю установленную мощность страны. В Испании, в Арагоне, расположен крупнейший за пределами США кампус Amazon: по плану расширения через десять лет его центры будут потреблять 10 900 гигаватт-часов в год — больше, чем весь регион потреблял в 2023 году, и 755 700 кубометров воды ежегодно. Amazon утверждает, что компенсирует электропотребление возобновляемой энергией.

Параллельно Китай продолжает выстраивать альтернативу американской экосистеме, зависящей от чипов Nvidia и ПО CUDA. Компания DeepSeek опубликовала код TileLang — языка программирования высокого уровня, адаптированного под чипы Ascend от Huawei, в качестве локальной альтернативы CUDA. Обе компании уже построили мультичиповые суперноды, а DeepSeek планирует установить не менее 160 000 таких узлов в центре обработки данных во Внутренней Монголии. Впрочем, для роста за пределами Китая Huawei придётся преодолеть давление США на своих союзников.