Исследователи из трёх научных центров Барселоны — Института биомедицинских исследований Бельвитже (IDIBELL), Барселонского суперкомпьютерного центра (BSC-CNS) и Института глобального здравоохранения Барселоны (ISGlobal) — разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, способный распознавать паттерны старения в стволовых клетках иммунной системы. Результаты работы, опубликованные 28 сентября 2026 года в журнале Aging Cell, открывают путь к созданию препаратов для омоложения иммунитета.

Созданная модель, получившая название ChromAgeNet, анализирует трёхмерную организацию хроматина в ядре клетки по изображениям, полученным с помощью флуоресцентного окрашивания DAPI — недорогого и широко распространённого метода. Как пояснила Паула Петроне, руководитель группы Digital Health Unit в BSC, изменения структуры хроматина при старении настолько тонки, что неразличимы невооружённым глазом, однако обученная нейросеть способна улавливать их с высокой точностью. В среднем модель верно классифицирует около 68% клеток как принадлежащие молодым или состарившимся мышам.

«Мы знаем, что клетки стареют, но эти изменения на уровне структуры хроматина очень тонкие и не видны невооружённым глазом на микроскопических снимках. Однако, обучив модель глубокого обучения, мы смогли создать технологию, позволяющую различать по таким изображениям стволовые клетки молодых и старых мышей», — рассказала Петроне.

Мария Каролина Флориан, ведущий исследователь программы старения стволовых клеток IDIBELL, подчеркнула, что ключевое значение работы не только в способности ИИ отличать молодые клетки от старых, но и в том, что он позволил учёным понять, в чём именно заключается разница. Анализ выявил изменения на периферии ядра и в организации хроматина: у молодых мышей хроматин имеет более чёткие структурные паттерны, тогда как с возрастом эта упорядоченность теряется, а гетерогенность растёт. «Метафорически можно сказать, что мы не приобретаем старость, а теряем часть паттернов, характерных для молодости», — добавила Петроне.

В рамках исследования команда также опробовала ChromAgeNet как инструмент для скрининга препаратов, способных обратить вспять клеточное старение. Обработка состарившихся гемопоэтических стволовых клеток мышей различными эпигенетическими лекарствами показала, что те способны улучшать работу стволовых клеток и, как следствие, всей иммунной системы грызунов. «Разные лаборатории мира уже доказали, что старение обратимо. Наше предложение — одна из возможностей в этом направлении: замедлить старение не только ради продления жизни, но и ради улучшения её качества», — отметила Флориан.

По словам исследовательниц, ChromAgeNet может стать своего рода «цифровым биомаркером» старения, дополнив уже существующие методы вроде эпигенетических часов. Следующий этап — адаптация технологии для работы с человеческими клетками. «Теперь мы можем различать паттерны, связанные с молодыми и старыми клетками мыши. Следующий шаг — изучить, можно ли на основе этой информации разработать цифровой биомаркер старения и применить технологию к клеткам человека», — пояснила Петроне.

Флориан уже ищет финансирование для запуска исследования на человеческих клетках. «Мы показали, что можем выявлять старение клеток и улучшать их состояние у грызунов. Теперь мы считаем возможным перенести эту технологию с мышей на человека, чтобы разработать препараты для омоложения иммунных стволовых клеток пожилых людей. Мы настроены оптимистично», — заключила она.