Три каталонские компании — Manusa, Neuraxpharm и Delaviuda — поделились опытом внедрения искусственного интеллекта в свою операционную деятельность, показав, что успех таких проектов зависит не столько от новизны технологии, сколько от подготовки данных, обучения сотрудников и правильного выбора бизнес-процессов. Материал опубликован в La Vanguardia 27 сентября 2026 года.
Первый и, пожалуй, ключевой этап любой ИИ-стратегии — работа с данными. Как поясняет Серхио Иварс (Sergio Ivars), глобальный директор по цифровым технологиям Manusa — компании, специализирующейся на решениях для «умных» систем доступа, — главной задачей стало использование уже накопленной информации, которая ранее оставалась без дела. «Мы начали правильно обрабатывать данные и превратили их в реальный рычаг конкурентоспособности», — отмечает он. Адриа Сето (Adrià Setó), эксперт по данным и ИИ из компании Softeng (партнёр Microsoft, сопровождавший все три проекта), подчёркивает: «Качество, релевантность и контекст данных напрямую определяют производительность любой модели искусственного интеллекта».
Примером массового внедрения ИИ внутри организации стал фармацевтический гигант Neuraxpharm, европейская группа, специализирующаяся на препаратах для центральной нервной системы. Компания сделала ставку на Copilot, демократизировав доступ к инструменту во всех подразделениях через обучение, повышение осведомлённости в вопросах кибербезопасности и привязку к конкретным рабочим задачам. «Реальный вызов ИИ — не технология, а то, как мы добьёмся, чтобы люди обладали знаниями и способностями извлекать из неё пользу в повседневной работе», — заявил Тони Гарсия (Toni García), CIO Neuraxpharm.
Третий кейс — Delaviuda, испанская группа из сектора пищевой промышленности, которая пошла ещё дальше и начала внедрять так называемые ИИ-агенты — системы, способные самостоятельно выполнять цепочки действий. Один из первых проектов затронул отдел кадров: ИИ-агент отвечает на запросы сотрудников по внутренним политикам, зарплатам, коллективным договорам, больничным и рабочим календарям, разгружая HR-специалистов. «ИИ приносит ценность, когда решает реальные проблемы повседневной жизни. Результат этого агента — лучший опыт для сотрудников и очень значительное сокращение повторяющихся запросов», — подчеркнул Карлос Дуран (Carlos Durán), CIO Delaviuda.
Все три истории демонстрируют: успешный переход от экспериментов с ИИ к реальной операционной пользе требует дисциплины на трёх уровнях — качественные данные, вовлечённость персонала и точечная автоматизация конкретных процессов. Как резюмируют в Softeng (базирующейся в Барселоне, на улице Пау Кларис, 89), настоящая задача сегодня — не пробовать ИИ, а сделать его инструментом, напрямую влияющим на продуктивность и конкурентоспособность бизнеса.