24-летняя студентка Университета Помпеу Фабра (UPF) Марина Кастельяно (Marina Castellano) разработала систему искусственного интеллекта, которая позволяет получать оповещения о неполадках в сети пригородных поездов Rodalies на 30 минут быстрее официальных каналов Renfe. Об этом сообщает La Vanguardia 17 сентября 2026 года.

Свою дипломную работу по специальности «Инженерная математика в науке о данных» Кастельяно посвятила проблеме информирования пассажиров. В течение десяти месяцев она проанализировала более 65 000 твитов, связанных с Rodalies, из которых около 8 000 напрямую касались инцидентов. Выяснилось, что в среднем между первыми сообщениями пользователей в соцсети X (бывший Twitter) и официальным уведомлением Renfe проходит около 45 минут, а в отдельных случаях — до двух часов. «Моя цель — чтобы пассажир узнавал о проблеме как можно раньше и мог адаптировать свои планы», — пояснила Кастельяно.

Разработанная система использует механизмы фильтрации, категоризации и порогов достоверности для каждого сообщения, что позволяет верифицировать инциденты значительно быстрее, чем это делают официальные службы. По словам автора, технология основана на принципе social sensing — «социального зондирования», при котором любой человек с мобильным телефоном выступает в роли сенсора, но с обязательной профессиональной и рациональной проверкой данных.

Научным руководителем проекта выступил Микель Оливер (Miquel Oliver), профессор UPF и один из создателей приложения Rodalinets, которое в реальном времени показывает местоположение поездов и прогнозирует время ожидания. «Каналы связи Renfe очень медленные, и непростые отношения между оператором и Adif (администратором инфраструктуры) только усугубляют ситуацию. Верификация занимает слишком много времени, и в итоге страдает пассажир», — отметил Оливер. Сейчас рассматривается возможность интеграции технологии Кастельяно в приложение Rodalinets.

Стоит отметить, что Renfe ранее признала: лишь 42% поездов Rodalies прибывают по расписанию. Помимо Rodalinets, на рынке уже существует альтернативное приложение Transporta'm, созданное платформой Dignitat a les Vies, также нацеленное на оперативное информирование пассажиров.