24-летняя Марина Кастельяно (Marina Castellano), студентка инженерной математики в области науки о данных Университета Помпеу Фабра (UPF) из Бадалоны, разработала в рамках своей дипломной работы систему, способную выявлять инциденты в сети пригородных поездов Rodalies и оповещать о них в среднем на 45 минут раньше, чем это делают официальные каналы Renfe и Adif.

Как рассказала сама Кастельяно изданию Diari ARA, система представляет собой «инструмент извлечения и анализа данных», который в автоматическом режиме отслеживает, верифицирует и обрабатывает тысячи сообщений в социальных сетях об инцидентах в сети Rodalies. В течение девяти месяцев студентка тестировала и сравнивала более 65 000 сообщений из соцсети X (бывший Twitter). Алгоритм извлекает из публикаций время, название станции, линию и с помощью параметров, индексов и искусственного интеллекта определяет тип возможного сбоя, а затем сопоставляет его с реальной аварией.

«Система может стать очень полезным инструментом, — поясняет Кастельяно. — Для пассажиров это очевидно: они ждут на путях, чтобы получить информацию, спланировать маршрут и решить, каким видом транспорта в итоге воспользоваться. Но я также думаю, что она может быть полезна операторам и владельцу услуги, чтобы улучшить коммуникацию и предоставлять информацию быстрее».

Научным руководителем проекта выступил Микель Оливер (Miquel Oliver), директор исследовательской группы NeTS (Network Technologies and Strategies) UPF. В работе также участвовала команда стартапа Mobility Data Nets SL, связанного с проектом Rodalinets, который направлен на создание информационной системы для общественного транспорта на основе гражданского участия.

По словам Кастельяно и представителей UPF, разработка призвана «дополнить и улучшить» существующие каналы информирования. В планах — интеграция системы в мобильное приложение или цифровую платформу. Однако, как признаётся сама студентка, ни от операторов, ни от управляющей инфраструктурой компании Adif, ни от правительства Каталонии как владельца услуги пока не поступило официального интереса к разработке. «Мы открыты ко всему — и я, и исследовательский центр», — добавляет она.

Дипломная работа Кастельяно уже получила высшую оценку — 10 баллов. Сейчас девушка работает консультантом по обработке данных, но не в железнодорожной сфере. «Мне показалось интересным помочь таким же пользователям, как я, но у меня нет особого пристрастия к железнодорожному сектору. Что мне действительно нравится — так это всё, что связано с обработкой данных и исследованиями», — заключает она.

Это не первый случай, когда пользователи берут инициативу в свои руки: полтора года назад 27-летний программист Давид Кортес (David Cortés) представил приложение Transporta'm, которое в реальном времени отслеживает задержки в железнодорожной сети на основе открытых данных. Приложение, связанное с платформой Dignitat a les Vies, уже ежедневно используют десятки тысяч пассажиров.