Группа учёных из США, Японии, Италии и Испании представила междисциплинарное исследование, в котором распространение больших языковых моделей (LLM) сравнивается с распространением вируса. Работа, опубликованная 9 сентября 2026 года, предупреждает: делегирование когнитивных функций искусственному интеллекту может привести к необратимой зависимости на уровне целых популяций.

Ведущий автор исследования, научный сотрудник Institució Catalana de la Recerca i Estudis Avançats (ICREA) Рикард Соле, пояснил в интервью La Vanguardia, что «если мы делегируем свою когнитивную активность ИИ, мы отказываемся от того, что очень интересно для нейронауки: чтения физической книги, которое, как известно, укрепляет нейронные связи». По словам Соле, этот процесс он описывает как «фантастическую ловушку»: «Как ИИ, я легко распространяюсь, потому что я полезен, выполняю важную задачу. Но вдобавок к этому я вызываю когнитивную эрозию».

Согласно исследованию, спустя три года и десять месяцев после запуска ChatGPT к генеративному ИИ уже получил доступ 53% населения Земли — беспрецедентный темп проникновения по сравнению с ПК, интернетом или мобильными телефонами. Учёные предупреждают, что «после пересечения критического порога даже небольшое увеличение уровня внедрения может спровоцировать быстрые изменения на уровне популяции в сторону устойчивой зависимости с резкой потерей когнитивной компетенции».

Яркий пример такого дефицита — программисты, которые перестают практиковаться в написании кода и становятся всё более зависимыми от ИИ в своей работе. «Это создаёт петлю, и мы прогнозируем существование некой точки невозврата, после которой значительная часть населения утратит эту способность», — комментирует Соле.

В качестве «иммунизации» авторы предлагают опираться на устойчивые институты — образование и библиотеки. «Реальное поощрение чтения может создать антивирусы, которые нас защитят», — отмечается в работе. Исследователи построили популяционную модель распространения ИИ, основанную на математических подходах эпидемиологии, и сейчас изучают лингвистическую сеть, чтобы количественно оценить эти процессы и спрогнозировать момент, когда может быть пересечён критический порог когнитивной зависимости.