«Барселона» представила новую модель искусственного интеллекта, способную с точностью от 70 до 80% предсказывать риск травм у футболисток. Исследование, проведённое Barça Innovation Hub совместно с Боннским университетом, Институтом глобального здоровья Барселоны (ISGlobal) и компанией Made of Genes, опубликовано в научном журнале NPJ Digital Medicine.

Как рассказал в интервью Diari ARA врач «Барселоны» и один из авторов исследования Жиль Родас, работа над моделью ведётся уже пять лет. Алгоритм анализирует данные, собранные с 2019 по 2023 год в первой женской команде клуба, и учитывает как внешнюю нагрузку (дистанцию, скорость, спринты, фиксируемые GPS-датчиками), так и внутреннюю (качество сна, болевые ощущения, самочувствие, о котором сообщают сами игроки). Важным новшеством стало разделение нагрузки на тренировочную и соревновательную, а также учёт кумулятивного эффекта. Кроме того, модель оценивает значимость каждого матча — финал Лиги чемпионов и рядовая игра чемпионата требуют разного уровня интенсивности.

«Мы приближаемся к моделям с точностью от 70 до 80%, что с научной точки зрения очень много, но для тренера недостаточно, — пояснил Родас. — Мы постепенно создаём алгоритмы, внедряем их, обучаем систему, но пока не получим надёжного диапазона прогноза, я не могу попросить тренера не выпускать игрока на следующий матч, потому что она якобы травмируется».

По словам врача, более 30% всех травм в футболе (как мужском, так и женском) приходится на мышечные и сухожильные повреждения. Особую тревогу вызывают разрывы передних крестообразных связок — у женщин они встречаются в пять раз чаще, чем у мужчин, и связаны с менструальным циклом и методикой тренировок. Однако текущая модель пока не учитывает цикл: как показало совместное исследование с доктором Евой Феррер, половина футболисток не овулирует, что делает персонализированный подход необходимым.

Конечная цель проекта — создание «цифрового аватара» для каждой спортсменки, то есть переход к персонализированной медицине. «Это будет единственный способ предсказывать травмы для каждой конкретной игрок», — подчеркнул Родас.

В мужской команде «Барселона» также ведёт внутреннюю работу над аналогичной моделью, но, по словам врача, для повышения точности необходимы данные из других клубов. «В больнице я могу зайти в интернет и взять данные пациентов с раком печени из Чикагского университета. В футболе мы работаем только с нашими игроками. Нужны данные футболистов „Челси“, „Реала“, „Атлетико“… Я пытаюсь создать в мире футбола открытое пространство анонимизированных данных, чтобы улучшить алгоритмы — сначала общие, а затем персонализированные для каждого клуба», — заключил Родас.