Искусственный интеллект всё активнее проникает в биомедицинские исследования, и один из самых впечатляющих примеров — проект Chronos компании Grifols. Как рассказал Антонио Паэс (Antonio Páez), вице-президент хаба нейроинноваций Grifols, на саммите Summit Salud 2026, организованном La Vanguardia, новая платформа способна обнаруживать молекулярные изменения, связанные с болезнью Паркинсона, за 12 лет до постановки клинического диагноза.
Chronos опирается на репозиторий из более чем 100 миллионов образцов плазмы крови, связанных с реальными медицинскими данными доноров. Анализируя этот массив с помощью алгоритмов машинного обучения, учёные могут отслеживать биологическую эволюцию заболеваний задолго до их клинического проявления. В пилотном исследовании Chronos-PD, посвящённом болезни Паркинсона, были проанализированы тысячи продольных образцов и более 25 000 белков, что позволило выявить ранние биомаркеры и характерные молекулярные паттерны.
«Мы стремимся понять, как развивается болезнь до того, как она проявляется, — пояснил Паэс. — Это открывает путь к совершенно новому подходу, основанному на раннем выявлении и вмешательстве».
Помимо Chronos, Grifols развивает ещё два направления применения ИИ. Программа AMBAR® использует машинное обучение для углублённого анализа данных об альбуминовом плазмаферезе при болезни Альцгеймера. Дочерняя компания GigaGen, в свою очередь, применяет генеративное глубокое обучение для проектирования последовательностей терапевтических антител — здесь ИИ уже не просто анализирует, а создаёт новые решения.
По мнению участников саммита, главный вызов сейчас не столько технологический, сколько организационный: внедрение таких инструментов требует серьёзных инвестиций, качественных данных и адаптации медицинского сообщества. Однако результаты, особенно в области нейродегенеративных заболеваний, где диагноз обычно ставится на поздних стадиях, уже демонстрируют, что ИИ способен совершить переворот в ранней диагностике и профилактике.