Крупнейшие чат-боты с искусственным интеллектом — ChatGPT (OpenAI) и Gemini (Google) — преодолели отметку в миллиард ежемесячных активных пользователей летом 2026 года, а американские технологические гиганты планируют вложить в дата-центры от 730 до 750 миллиардов долларов только за этот год. Такие данные приводятся в масштабном аналитическом материале Diari ARA, опубликованном 30 августа 2026 года, где ведущие эксперты в области ИИ и цифровой этики оценивают последствия стремительной экспансии технологии.

«Эра ИИ», как её назвал сооснователь Microsoft Билл Гейтс, наступила «без спроса, но с народным энтузиазмом», отмечает издание. По данным The New York Times, вычислительные мощности, задействованные под решения в сфере ИИ, будут удваиваться каждые девять месяцев в ближайшие годы: если сейчас в мире работает эквивалент 20 миллионов чипов H100 (флагманская модель Nvidia), то к концу 2028 года ожидается около 200 миллионов. Сама Nvidia на прошлой неделе представила прогноз роста выручки на 70% в следующем финансовом году.

«У нас в руках 10 проектов „Манхэттен" — военной программы по созданию атомной бомбы, — но „Хиросима" пока не очевидна», — проводит тревожную аналогию Лилиана Арройо (Liliana Arroyo), директор кафедры социально ответственных цифровых инноваций SoReDI школы бизнеса Esade. По её словам, технология распространяется с беспрецедентной скоростью, не оставляя обществу времени на культурную адаптацию: «С ИИ этот культурный разрыв коллапсирует, потому что это быстрая инновация, которая затрагивает ценности общества».

Ариадна Фонт (Ariadna Font), соосновательница стартапа Alinia AI и создательница направления алгоритмической этики в Twitter (ныне X), отмечает, что масштаб использования ИИ «вызывает головокружение в человеческом измерении». По данным Morgan Stanley, только в ближайшие два года компании, занятые в сфере ИИ, обязались вложить три триллиона долларов в инфраструктуру. «Это уровень, которого мы никогда не видели», — подчёркивает Фонт.

Карлос Кастильо (Carlos Castillo), руководитель исследовательской группы по ответственным вычислениям Университета Помпеу Фабра, напоминает, что прорыв стал возможен благодаря совпадению нескольких факторов: «Генеративный ИИ в том виде, в каком он существует, мы во многом обязаны видеоиграм» — именно развитие графических процессоров Nvidia заложило основу для нынешних применений.

Среди главных рисков эксперты называют массовое замещение рабочих мест, «когнитивный малоподвижный образ жизни» из-за чрезмерного использования чат-ботов и «гомогенизацию мышления», когда диапазон культурного разнообразия сужается до того, что предлагает модель ИИ. Отдельно выделяется экологический след: по данным доклада ООН от июня 2026 года, к 2030 году совокупность дата-центров планеты может потреблять более 9,3 триллиона литров воды и около 945 ТВт·ч энергии — эквивалент энергопотребления всей Японии.

Мариона Санс (Mariona Sanz), глава инноваций и развития бизнеса Барселонского суперкомпьютерного центра (BSC), отмечает, что внедрение ИИ во многом идёт по принципу FOMO (страх упустить выгоду): «Раз так принято, я внедряю». При этом, по её словам, «компании, внедряющие ИИ, очень осторожны» и в целом позитивно воспринимают регулирование.

Эксперты сходятся во мнении, что европейский AI Act задаёт разумные рамки, однако предупреждают: регулирование медленное и сложное в применении. Фонт призывает ввести налоги на компании за экологический ущерб от их моделей, а Арройо настаивает на применении антимонопольного законодательства для ограничения рыночной власти гигантов. «Этот процесс, доведённый до крайности, — хаос. Мы могли бы автоматизировать всё? Возможно. Но мы этого не захотим», — резюмирует Фонт.