Согласно исследованию Global Travel Trends 2026, проведённому консалтинговой компанией Simon-Kucher на основе опроса более 10 тысяч путешественников, 42% респондентов в 2025 году использовали инструменты искусственного интеллекта для планирования своих поездок. В Испании этот показатель составляет 35%, а среди путешественников от 18 до 34 лет превышает 50%. Ещё выше доля пользователей ИИ в Китае (81%), Саудовской Аравии (76%) и Индии (71%), тогда как во Франции и Нидерландах она составляет лишь 24% и 26% соответственно.

Главным преимуществом ИИ путешественники называют скорость получения ответов (58%), возможность ускорить подготовку поездки (56%) и доступ к новым рекомендациям (43%). Кроме того, 33% опрошенных используют нейросети для перевода в поездках, а 31% — для поиска новых направлений и вариантов. По данным Simon-Kucher, искусственный интеллект постепенно проникает на разные этапы туристического опыта, выходя за рамки простого планирования.

Однако у технологии есть и серьёзные недостатки. 52% пользователей указывают на неточность ответов как на главную проблему, 47% жалуются на обезличенные рекомендации, а 38% считают, что ИИ не всегда правильно понимает запрос. Особенно остро это проявляется в сфере туризма: ошибка в маршруте может обернуться лишними переездами, неверными бронированиями и испорченным отдыхом.

Яркий пример неудачного опыта продемонстрировала блогер Наталия Паласиос, которая в TikTok рассказала, как ChatGPT испортил ей поездку на Багамы. «Всё, что я у него спросила, оказалось неправильным, — заявила она. — Не спрашивайте его ни о чём, он негодяй: чего не знает, то выдумывает». Туристические агентства B Travel и Japoneo также предупреждают: нередко им приходится исправлять маршруты, составленные ChatGPT, которые оказываются нереалистичными — с нелогичной логистикой, завышенными расходами на транспорт и неправильно рассчитанным временем.

В то же время существуют примеры, когда ИИ оказывается полезным. Специализированное издание The Points Guy протестировало ChatGPT во время трёхдневной поездки в Лас-Вегас: нейросеть быстро составила маршрут с учётом дат, интересов и бюджета, помогла сравнить отели и найти рестораны. Однако она не учла проходивший рядом фестиваль на 60 тысяч человек, что привело к пробкам, а также рекомендовала поездки на машине там, где удобнее было пройти пешком.

Хосеп Курто, профессор Университета Оберта-де-Каталонии (UOC), советует использовать ИИ как вспомогательный инструмент, а не замену традиционному планированию. «Им стоит пользоваться как компасом, а не как GPS», — поясняет он, рекомендуя всегда перепроверять часы работы, цены и наличие мест в официальных источниках.

Следующим шагом, по мнению экспертов, станет переход ИИ от рекомендаций к непосредственному выполнению действий — бронированию авиабилетов и отелей. Уже существуют платформы вроде Mindtrip и Wanderlog, позволяющие создавать персонализированные маршруты, а Google интегрировал Gemini в Карты и поиск для генерации itineraries с учётом рейсов, жилья и активностей. Пока же, как отмечается в исследовании, искусственный интеллект способен сэкономить часы поиска, но всё ещё нуждается в том, что сложно автоматизировать — в здравом смысле самого путешественника.