Китайская компания Moonshot AI, значительно уступающая по размеру американским лабораториям, выпустила модель искусственного интеллекта Kimi K3, которая по тестам (benchmarks) вплотную приблизилась к лучшим разработкам Anthropic и OpenAI. Как пишет La Vanguardia в статье от 25 августа 2026 года, это стало «вторым моментом DeepSeek» — очередным потрясением для мирового рынка ИИ.

Kimi K3 — модель с открытыми весами (open weights): полный код и данные обучения не раскрыты, но веса доступны, и любая компания с достаточными вычислительными мощностями может развернуть и адаптировать модель для коммерческого использования. По мнению автора статьи Esteve Almirall, китайские модели действительно догнали американские — «с оговорками, но догнали». Быть вторым всегда легче, чем прокладывать путь, и американские лаборатории готовят новое поколение моделей, однако разрыв сократился настолько, что перестал быть решающим.

Это ставит под вопрос завышенные оценки OpenAI и Anthropic, вынужденных оправдывать свои капитализации в условиях, когда технология быстро превращается в товар (commoditization). В то же время такие компании, как Moonshot, DeepSeek, Alibaba и Z.ai, уже доказали, что могут конкурировать с американским фронтиром, — и это само по себе победа.

Конкуренция не ограничивается программным обеспечением. Анализ процессора Kirin 9030 от Huawei показывает, что китайская технология производства чипов пока отстаёт от TSMC, но приближается к передовым процессам Intel. Параллельно ChangXin Memory Technologies — крупнейший китайский производитель DRAM-памяти — провёл масштабное IPO для финансирования расширения и продвижения в сегменте памяти с высокой пропускной способностью (HBM), критически важной для ИИ.

Китай пока не располагает такой же производственной мощностью и глобальной сетью дата-центров, как США, но уже обладает значительной частью необходимых технологий.

«Кто же выиграет гонку ИИ? — задаётся вопросом Almirall. — Если речь о создании лучших моделей и обеспечении технологического суверенитета, то США и Китай уже стали двумя победителями. Европа же почти не участвует».

Однако, подчёркивает автор, это лишь первый забег. Решающая гонка — за внедрение (adoption). ИИ — это инфраструктура и, прежде всего, мультипликатор: он трансформирует предприятия, госучреждения, университеты, больницы и целые производственные системы. Как было с интернетом, сначала приходит инфраструктура, затем — глубокая реорганизация экономики.

«Европа, вероятно, уже проиграла гонку за создание собственных чемпионов ИИ. Регулирование того, что изобретают другие, не сделает её лидером. Но она не может позволить себе проиграть и гонку внедрения, — предупреждает Almirall. — Иначе проблема будет не просто в отсутствии европейской Nvidia, Anthropic или Moonshot. Речь идёт о потере производительности, влияния и благосостояния до такой степени, что станет невозможно поддерживать социальную модель, определяющую Европу. Настоящая гонка только началась. И на этот раз Европа не может остаться в стороне».