Всемирный банк опубликовал «Доклад о мировом развитии 2026: Обещание искусственного интеллекта», в котором утверждается, что развивающиеся экономики способны извлечь из внедрения ИИ гораздо больше выгоды, чем развитые, и при этом меньше опасаться негативных последствий. Доклад, о котором пишет в своей колонке в La Vanguardia обозреватель Марта Рикарт, был представлен 7 августа 2026 года.

По оценке организации, искусственный интеллект «мог бы позволить развивающимся странам достичь за десять лет того, на что иначе ушло бы столетие». Индермит Гилл, главный экономист Всемирного банка, назвал это «исторической возможностью» — при условии, что правительства «будут действовать быстро» в вопросах энергоснабжения, доступа к интернету и данным, а также создания необходимых институтов и образовательных программ.

«Адаптируя небольшие и недорогие инструменты ИИ к местным условиям, можно сделать доступными для миллионов людей более качественное здравоохранение, образование, юридические услуги и сельскохозяйственную поддержку», — приводит издание слова Гилла.

В докладе приводятся конкретные примеры: в Бангладеш ИИ помог увеличить выявляемость диабета на 40%, в Гане технологии искусственного интеллекта применяются для преподавания математики. Потенциальные сферы применения включают также сельское хозяйство, работу госаппарата и малый бизнес.

Вместе с тем Всемирный банк предупреждает: без своевременной политики ИИ может лишь углубить разрыв между богатыми и бедными странами, усилить внутреннее неравенство, сконцентрировать рынки и породить социальные риски — от дезинформации до манипуляции общественным мнением. Главные препятствия — хроническая нехватка инвестиций и слабая инфраструктура. По данным доклада, 32% сельских школ в странах Африки к югу от Сахары не имеют стабильного электроснабжения, а 68% — доступа к интернету.

Впрочем, авторы отчёта отмечают, что интернет распространился в бедных странах за 20 лет (электрификация заняла 40), а уже через полгода после запуска ChatGPT половина его трафика приходилась не на США, а на страны со средним уровнем дохода. Отдельная проблема — нехватка локальных данных и языков: ИИ, обученный на данных из развитых стран, при тестировании в Нигерии рекомендовал больше анализов, чем местные лаборатории способны выполнить.

Риск потери рабочих мест из-за ИИ в развивающихся странах оценивается в 4,5% — в три раза ниже, чем в странах с высоким доходом и квалифицированной занятостью, говорится в докладе со ссылкой на опыт Китая и Индии. «Остаётся надеяться, что обещание, которое Всемирный банк видит в ИИ, сбудется и это не окажется очередным поездом, который еле тащится по рельсам Глобального Юга», — заключает Марта Рикарт.