Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее внедряется в биомедицинские исследования, и одним из самых впечатляющих примеров стал проект Chronos компании Grifols. Как сообщает La Vanguardia, результаты пилотного исследования Chronos-PD показали, что молекулярные изменения, связанные с болезнью Паркинсона, могут проявляться в анализах крови за 12 лет до постановки клинического диагноза.

Об этом стало известно на Summit Salud 2026, организованном La Vanguardia, где выступил Антонио Паэс (Antonio Páez), вице-президент хаба нейроинноваций Grifols. Он рассказал о трёх уровнях применения ИИ в компании — от вспомогательного анализа до полностью автономных систем.

Первый уровень представляет программа AMBAR® — протокол плазмообмена с альбумином для лечения болезни Альцгеймера. ИИ в этом проекте использовался постфактум: методы машинного обучения помогли выявить скрытые взаимосвязи между показателями эффективности и безопасности.

Второй, более продвинутый этап — GigaGen, биотехнологическая «дочка» Grifols, где ИИ стал неотъемлемой частью процесса. С помощью генеративного глубокого обучения модели предсказывают и создают последовательности антител, способные с высокой точностью связываться с конкретными терапевтическими мишенями. «ИИ не просто анализирует — он генерирует решения», — подчеркнул Паэс.

Самая передовая разработка — Chronos, проект, который без ИИ был бы попросту невозможен. Он объединяет репозиторий из более чем 100 миллионов образцов плазмы с данными реальной клинической практики. Специализированное направление Chronos-PD позволяет отслеживать эволюцию болезни Паркинсона на молекулярном уровне задолго до появления симптомов. Анализ тысяч продольных образцов и более 25 000 белков дал возможность выявить ранние биомаркеры и характерные молекулярные паттерны.

«Мы стремимся понять, как болезнь развивается до того, как она проявится, — отметил Паэс. — Это открывает путь к совершенно новому подходу: раннему выявлению и своевременному вмешательству».

Особенно значим такой прорыв для нейродегенеративных заболеваний — сегодня их диагностируют, как правило, уже на поздних стадиях. По словам экспертов, ключевой вызов сейчас не только в технологии, но и в инвестициях, качестве данных и готовности медицинского сообщества адаптироваться к новым инструментам. Тем не менее, как подчёркивается в материале, искусственный интеллект уже перешагнул порог лаборатории и начинает менять реальную клиническую практику.