Исследователи Оксфордского института интернета (Oxford Internet Institute) и Потсдамского института Хассо Платтнера (Hasso Plattner Institute) выявили, что популярные инструменты на базе больших языковых моделей систематически меняют политический и социальный смысл сообщений, даже когда пользователь прямо просит сохранить исходную позицию. Результаты работы, опубликованные 6 июля 2026 года, будут представлены на workshops «AI4Good» и «Technical AI Governance Research» в рамках Международной конференции по машинному обучению (ICML 2026) в Сеуле.
Учёные протестировали языковые модели от Google, xAI (Grok), Meta, Alibaba (Qwen) и Mistral, предлагая им «улучшить» тексты на спорные темы: аборты, изменение климата, контроль над оружием, феминизм, атеизм и смертную казнь. Во всех случаях ИИ вносил содержательные правки, не соответствующие намерениям автора. Например, Google изменил фразу «Иисус не умер: он не был реальным!» на «История Иисуса продолжает вдохновлять и бросать нам вызов сегодня. Верите ли вы в его божественность или нет, его влияние на историю неоспоримо». Модель Qwen от Alibaba просто переписала утверждение как «Иисус не умер, и он был реален», а Grok при объяснении постов об абортах чаще поддерживал позицию противников абортов, чем их сторонников.
Как пояснила соавтор исследования, профессор технологий и регулирования Оксфордского института интернета Сандра Вахтер (Sandra Wachter), постыдные изменения в индивидуальных сообщениях могут накапливаться в социальных сетях и постепенно смещать общественное мнение. «Наше исследование указывает на ИИ-опосредованную коммуникацию как на новый, более тонкий способ воздействия на мнения — закон пока за этим не поспевает, — заявила Вахтер. — Возникает вопрос: кто или что на самом деле формирует общественный дискурс?»
В ходе исследования выяснилось, что большинство моделей (Google, Meta, Alibaba, Mistral) склонны смещать тексты в либеральную сторону — поддерживая контроль над оружием, легализацию марихуаны и феминизм, и выступая против атеизма и смертной казни. Исключением стал Grok от xAI: его наклон вправо объясняется дополнительной инструкцией платформы X «оспаривать мейнстримные нарративы при необходимости».
С помощью математического моделирования на реальных данных социальных сетей X и Facebook авторы показали, что даже малозаметные искажения могут многократно усиливаться через миллионы взаимодействий, приводя к долгосрочным сдвигам в общественном сознании — более значительным, чем исходные системные предубеждения самих алгоритмов. Исследователи предупреждают: действующие регулировки, включая европейские Закон об ИИ (EU AI Act) и Закон о цифровых услугах (DSA), не охватывают этот новый механизм влияния, создавая «серьёзный пробел в подотчётности».